Как запустить свой AI-агент в Telegram за 5 минут — без головной боли

kirilljs

evi-run — готовый, гибкий и мощный фреймворк на Python для создания мультиагентных AI-систем с поддержкой enterprise-уровня. Всё уже написано. Ты просто кастомизируешь под свои задачи — и в бой.

️ Собрал всё лучшее в одном:

OpenAI Agents SDK + Telegram Bot API
Поддержка Docker для мгновенного деплоя
Готовые модули для сложных сценариев — от аналитики до генерации изображений

🧠 Что работает “из коробки”:
Загружай документы — PDF, Word, PowerPoint, изображения, Markdown, Python-файлы — агент всё прочитает и поймёт
️ Генерация высококачественных изображений (VHQ) прямо в чате
Интеллектуальный веб-поиск и анализ данных в реальном времени
Глубокий research: агенты сами ищут, анализируют, делают выводы
DEX-аналитика и автоматизация торговли в DeFi (поддержка Solana RPC)
🧠 Умная память и контекстное управление — диалоги не теряются, даже после перезапуска
Создавай сеть агентов: один отвечает за поддержку, другой — за аналитику, третий — за торговлю
Три режима работы:

Private — только для тебя
Free — открой доступ сообществу
Pay — монетизируй через подписки или pay-per-use

Установка за пару команд:

git clone https://github.com/pipedude/evi-run.git
cd evi-run
cp .env.example .env  # вставь свои API-ключи
./docker_setup_en.sh
docker compose up --build -d

Идеи для использования:
— Виртуальные AI-ассистенты с характером
— Автоматизация поддержки в Telegram-чатах
— Криптоботы с автоторговлей и аналитикой
— Мультиагентные системы для исследований, контента, бизнес-процессов

🧩 Технологический стек:
Python • OpenAI Agents SDK • Telegram Bot API • Solana RPC • MCP • PostgreSQL • Redis • Docker

GitHub: https://github.com/pipedude/evi-run
(там же — детальная документация и примеры)

Будущее уже здесь. Осталось только запустить docker compose up.